生成式人工智能（ATGC)對學生群體的影響：一項基于武漢市高校的實證調研
　　在數字化浪潮中，生成式人工智能（AIGC）快速融入各領域，高校作為知識創新和人才培養前沿，其AIGC應用備受關注。AIGC在高校教學、科研、學習等方面潛力巨大，是推動教育創新的重要力量，但也帶來學術倫理、隱私保護等挑戰。為了解應用現狀、發現問題并探索解決方案，湖北經濟學院法學院應用生成式人工智能調研團于7月在負責人帶領下開展社會實踐，旨在為高校AIGC合理應用提供參考，探索教育創新路徑，助力其規范有效應用，為高校教育事業進步貢獻力量。​
　　精心做籌備，為實踐添扎實動力
　　為保障社會實踐順利開展與深入推進，我們做了充分前期準備。實踐地選在科教資源豐富、高校眾多且AI應用活躍的武漢市洪山區；邀請相關領域專家擔任指導教師，以確保調研的準確性和專業性；團隊經多次討論論證，制定了詳盡方案，最終確定通過問卷調查與視頻面對面交流結合的方式收集數據，為了解高校生成式人工智能應用現狀打下堅實基礎。​
　　問卷傳心聲，AI使用狀況細探尋
　　問卷調查是實踐中獲取數據的重要手段。調研團設立問卷涵蓋使用現狀（常用功能、場景及選擇原因）、學術影響（學術寫作應用看法及對學習的影響）、隱私問題（個人信息泄露擔憂）、高校培訓（學校管理合理性、課程參與情況及道德和學術誠信引導必要性）等方面。問卷發放范圍廣，涉及多所高校不同年級、專業的學生及部分教師，共回收有效問卷100份，為了解高校師生對生成式人工智能的使用情況和認知水平提供了大量一手數據。通過整合以及查詢權威數據，得出，目前學生不當使用生成式人工智能的行為確實存在，且比例不容忽視，部分學生甚至表示“習慣于借助AI完成任務”，對AI產生了依賴。
　　面對面交流增見聞，在分享中明辨AI利弊
　　通過視頻面對面交流讓我們更深入真實地了解了高校師生在實際使用生成式人工智能過程中的體驗。在交流中，一位計算機專業的陳學生分享了他使用生成式人工智能輔助編程的經歷，通過輸入簡單的需求描述，就能快速獲得代碼框架，大大提高了編程效率。但他也擔心過度依賴會影響自己的編程思維能力。一位教師則提到，在教學中使用生成式人工智能可以豐富教學資源，但在引導學生正確使用方面面臨挑戰。這些交流內容讓我們深刻認識到生成式人工智能在高校應用中的利弊。通過與不同師生的交流，我們收集到了許多生動的案例和寶貴的建議，進一步深化了對高校生成式人工智能應用現狀的認知，為我們的研究提供了更全面、深入的視角。
　　影音記點滴，詳實資料助識真貌
　　本次實踐調研按計劃有序推進，累計調研天數達10天。在調研過程中，團隊成員用心拍攝了豐富的視頻資料，還進行了大量錄音訪談，形成了詳實的大學生訪談實錄，借助這些資料，我們能夠更加全面、細致地了解高校師生對生成式人工智能的使用情況和真實想法，為揭示高校生成式人工智能應用的現狀和問題奠定了堅實基礎。
　　每日勤復盤，在總結中深化認知維度
　　每日實踐結束后，團隊會開展復盤會議，成員分享當日見聞與思考，記錄經驗感悟形成個人實踐日志。隨著實踐推進，日志匯聚成豐富資料，成員據此撰寫個人感悟并整合為實踐報告。在此過程中，成員對生成式人工智能在高校的應用理解漸深，從最初對應用場景認知模糊，到清晰認識其在教學、學習等方面的利弊，認知顯著深化。
　　實踐獲成果，聚焦問題再出發
　　通過本次社會實踐活動，我們對高校AIGC應用現狀有了較為全面的了解。從調研結果來看，AIGC在高校的教學、學習和科研等方面得到了一定程度的應用，為師生帶來了便利和效率提升。然而，也暴露出一些問題，如學術倫理失范、隱私保護不足、部分學生過度依賴等。
　　未來路正長，共推AI教育健康發展
　　展望未來，我們期望進一步深化對高校AIGC應用的研究。一方面，持續關注其應用效果和影響，探索如何更好地平衡AI輔助與個人思考，提高學生的自主學習能力和創新思維。另一方面，加強對學術倫理和隱私保護的研究，推動高校制定更加完善的管理政策和規范。同時，希望能夠與高校和相關機構合作，開展更多的培訓和宣傳活動，引導師生正確、合理地使用AIGC，促進其在高校教育領域的健康、可持續發展。