機電工程學院學子敢于創新，積極實踐，動手研發制造出一款智能分類垃圾箱。 傳統的垃圾分類需要人工分類，效率低下且容易出現分類錯誤，他們制作的智能分類垃圾箱是基于卷積神經網絡的垃圾分類箱，可以通過對垃圾圖像進行特征提取和分類，實現高效準確的垃圾分類，提高垃圾分類的整體效率和準確率。

此款垃圾箱將生活垃圾分為干、濕、可回收、有害垃圾四個大類，增加研究類別并改善復雜場景下的垃圾目標檢測結果，實驗結果表明，在相同實驗環境條件下，改進后的模型在多類別、密集型的混合垃圾場景驗證中較好的垃圾識別和分類效果，可以準確地被檢測出來。此外，基于卷積神經網絡的垃圾分類箱還可以通過智能化的管理和監控，實現垃圾分類的全流程控制和優化。